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更新时间：2025-07-10 03:00:01
作者｜Lightspeed
编译 | 椎名
编辑 | Zuri
来源丨硅兔赛跑
人人都想拥有属于自己的生成式AI工具。但是全球只有极少人，能够真正构建出大型语言模型、新的AI应用基础设施和支持技术。
这不但需要一套新的、特殊的技术能力，更需要深厚的知识和创造力。
细数那些能够推动当今生成式AI技术极限的工程师，都是在全球最大的科技公司中磨练多年的专家。
有意思的是，如今，这些大公司在很大程度上都处于追赶的位置，因为他们的顶尖人才被挖走了。
随着这些顶尖人才的流动，出现了一批更灵活、更创新的生成式AI公司，它们被称为「AI Native」（原生AI）公司。
最近，美国风险投资机构Lightspeed（投资AI已有七年之久，并且对这个领域的发展有很长时间的跟踪研究），基于公开可获取的员工信息，地毯式扫描了涉足生成AI领域的3500多家公司的信息，识别出哪些AI公司正在赢得最优秀技术人才之争，并分析了这些人才的来源，包括学历、高级学位、以前的公司、工作年限、专利、出版物等。本文也将这份人才趋势报告的干货进行了梳理和提炼。
八强，为什么是它们？
以下8家公司在坐拥顶尖技术人才上具有碾压优势，Lightspeed将其称作“the Generative Eight”（下文写作“八强”）。
不卖关子了。这八家公司分别是：
Tome — 提供帮助生成演示文稿和视觉叙事的AI
Character AI — 与各种AI生成的人物进行对话
Anthropic — 一家AI安全和研究公司，为工作环境构建聊天机器人
OpenAI — 发布了ChatGPT，展示了大型语言模型的强大功能，以及DALL-E用于图像生成
Hugging Face — 提供构建模型的一系列工具
Jasper — 用于创建营销和品牌级别创意内容的模型
Stability AI — 创造了Stable Diffusion，一款强大的图像生成模型
Midjourney —发布了一种强大的图像生成工具，且·完全运行在Discord上
或许你已经注意到，其实这八家并不是纯粹的做生成式AI应用的公司。如本文开头所言，生成式AI需要一系列的支持工具，或生态环境。
因此，Lightspeed将其调研的范围明确为“筛选以AI为核心，即构建AI生态系统的公司，而不是将AI应用到现有应用程序中的公司”。
在这个大前提下，Lightspeed还筛选出了在融资上进展最显著的一批公司。通过对大量公开数据进行标准化和权重的处理，生成了最终排名。
