AIGC风暴来袭：4万亿服装产业掀起巨浪

来源：亿邦动力

文：胡镤心
编辑：张睿

AIGC大热后，设计师林俪和版师张宇都觉得自己混得比对方惨，经营模特摄影工作室的“浪猪灰头”也觉得正在失去生意。

4万亿服装行业，正在被新一波AI技术改变，且冲击和机遇并存——麦肯锡分析，未来3到5年，生成式AI可能会帮助服装、时尚及奢侈品行业的营业利润创造1500亿美元的增量，乐观估计可高达2750亿美元。

亿邦动力注意到，AIGC对服装行业的影响主要集中于商品企划、产品设计、零售终端三个环节，AIGC提升设计师效率、数字人+3D服装再给消费者带来新体验，这些新内容都将给服装行业带来新机会。

只不过，要想解决行业内从设计到生产到营销多环节的难题，并非易事。服装行业也曾经过几轮AI洗礼，从RNN（递归神经网络，1990年提出）到GAN（生成对抗网络，2014年提出）到如今的Diffusion（扩散模型），每一波AI都试图打通整个产业链。那么，这一轮生成式AI会对服装行业产生哪些影响？AIGC将影响哪些岗位就业？AI能力外溢到供应链，能够产生多大影响？

01、设计师、版师、模特，谁被冲击？

1、AIGC干不掉设计师

设计师和版师是服装设计中的主要岗位，一个负责将天马行空的灵感变成一张张图纸，一个负责将图纸变成样衣。

Midjourney和Stable Diffusion一度给设计师林俪带来很大的职业生涯危机，输入提示词，5秒内生成六张设计图，还可以不停更新。林俪从事快时尚设计快5年，见过不少设计高手，还是被Stable Diffusion的生成效果惊艳了一把，“关键是速度快且量大，感觉分分钟要失业。”

“上新”是快时尚的命脉，品牌企业对创造力和效率有极致追求。坚持用了半年Midjourney和Stable Diffusion，林俪放心下来，“大模型确实在生成速度上远超设计师，但AIGC只是一个素材生成方式，输入什么提示词，需要哪些元素，到底要用哪张，这些都需要我们来做选择。我现在的灵感图都由AIGC完成，效率大概提升了3倍。”

而且，AIGC目前只是在单款服装的设计上提供了灵感。除了单款设计，设计师还需要做一些系列企划——比如当季主推的款有哪些系列，哪些款式搭配起来好看，常规款和主推款怎么搭配。甚至这些款式在门店的陈列，都得在设计师企划时去规划——主推款式放在什么位置，效果如何，在门店如何陈列。显然这些工作内容都超出AIGC的范围。

“单从款式设计上来说，其实绝大多数服装企业都有自己的版型基础，也就是大体‘规矩’，在这个‘规矩’内，设计师会去判断用什么样的颜色、辅料、装饰性元素。AIGC就是在这个环节给出灵感和帮助。”林俪补充。

AIGC到底能帮服装设计师做什么？知衣科技创始人兼CEO郑泽宇认为主要有三方面：

第一，提供灵感。

第二，快速生成出大量符合提示词的图片。

第三，降低设计的成本，提高设计的精度和投产效率比。

“但目前AIGC能够达到的效果只有第二点，第一和第三步还在测试中，1-2年内实现还有困难。”郑泽宇补充。

郑泽宇也认为，AIGC还远远谈不上取代设计师，“AIGC只是一个素材生成方式，判断这些图是否是设计师或品牌方想要的，到底用哪张，这才是最重要的问题。”

2、20年后再无版师？

AIGC取代不了设计师，但可以取代版师。这是凌迪科技Style3D首席科学家王华民对本轮AI的预判。

版师指从事服装制版工作的人，制版在整个服装生产流程中承上启下——对上，要和设计师沟通样衣的工艺细节；对下，要向样衣工或生产工厂交代缝制样衣的注意事项，把控样衣（非大货）质量。

一件衣服的设计图出来后，还得经历“打版-修改-再打版-再修改”的过程。“有时候一个装饰是要2.5厘米还是3.5厘米，得样衣出来之后再看效果，因为这就是一个感觉的东西，就是大一点小一点，左一点右一点，得来回调整。”林俪回了一个不忍直视的表情。

这个过程往往耗时耗力，“设计师很多是不懂打版的，或者懂得不多，他需要和版师反复沟通，时间成本和沟通成本就会很高。”王华民认为。

和林俪在同一公司的版师张宇也认同AIGC对版师们的威胁，版师要将设计师的2D稿子变成生产需要的CAD图，同时生产出样衣，供设计师进行修改。“2D转3D，这个活儿很专业也很套路化。现在一些复杂的版，我们已经不用自己立裁，而是把3D效果给到设计师去看，让他们直接在3D上做调整。”张宇说。

在凌迪的Style3D AI产业大模型中，只要将相应的服装拖入设计框，点击AI生成版片，几秒内可以将版片和3D效果独立出来。