今日实时汇率
持有
美元 USD 人民币 CNY 欧元 EUR 英镑 GBP 澳元 AUD 加元 CAD 日元 JPY 港币 HKD 印度卢比 INR 澳门元 MOP 韩元 KRW 墨西哥比索 MXN 阿联酋迪拉姆 AED 阿富汗尼 AFN 阿尔巴尼列克 ALL 亚美尼亚德拉姆 AMD 荷兰盾 ANG 安哥拉宽扎 AOA 阿根廷比索 ARS 阿鲁巴弗罗林 AWG 阿塞拜疆马纳特 AZN 波黑可兑换马克 BAM 巴巴多斯元 BBD 孟加拉国塔卡 BDT 保加利亚列弗 BGN 巴林第纳尔 BHD 布隆迪法郎 BIF 百慕达元 BMD 文莱元 BND 玻利维亚诺 BOB 巴西雷亚尔 BRL 巴哈马元 BSD 不丹努尔特鲁姆 BTN 博茨瓦纳普拉 BWP 白俄罗斯卢布 BYN 伯利兹元 BZD 刚果法郎 CDF 瑞士法郎 CHF 智利比索 CLP 哥伦比亚比索 COP 哥斯达黎加科朗 CRC 古巴比索 CUP 佛得角埃斯库多 CVE 捷克克朗 CZK 吉布提法郎 DJF 丹麦克朗 DKK 多米尼加比索 DOP 阿尔及利亚第纳尔 DZD 埃及镑 EGP 厄立特里亚纳克法 ERN 埃塞俄比亚比尔 ETB 斐济元 FJD 福克兰镑 FKP FOK募集币 FOK 格鲁吉亚拉里 GEL 格恩西岛磅 GGP 加纳塞地 GHS 直布罗陀镑 GIP 冈比亚达拉西 GMD 几内亚法郎 GNF 危地马拉格查尔 GTQ 圭亚那元 GYD 洪都拉斯伦皮拉 HNL 克罗地亚库纳 HRK 海地古德 HTG 匈牙利福林 HUF 印度尼西亚卢比 IDR 以色列新谢克尔 ILS 马恩磅 IMP 伊拉克第纳尔 IQD 伊朗里亚尔 IRR 冰岛克郎 ISK 新泽西岛磅 JEP 牙买加元 JMD 约旦第纳尔 JOD 肯尼亚先令 KES 吉尔吉斯斯坦索姆 KGS 柬埔寨瑞尔 KHR 基里巴斯 KID 科摩罗法郎 KMF 科威特第纳尔 KWD 开曼群岛元 KYD 哈萨克斯坦坚戈 KZT 老挝基普 LAK 黎巴嫩镑 LBP 斯里兰卡卢比 LKR 利比里亚元 LRD 莱索托洛蒂 LSL 利比亚第纳尔 LYD 摩洛哥迪拉姆 MAD 摩尔多瓦列伊 MDL 马达加斯加阿里亚里 MGA 马其顿代纳尔 MKD 缅甸元 MMK 蒙古货币 MNT 毛塔币 MRU 毛里求斯卢比 MUR 马尔代夫拉菲亚 MVR 马拉维克瓦查 MWK 林吉特 MYR 莫桑比克新梅蒂卡尔 MZN 纳米比亚元 NAD 尼日利亚奈拉 NGN 尼加拉瓜新科多巴 NIO 挪威克朗 NOK 尼泊尔卢比 NPR 新西兰元 NZD 阿曼里亚尔 OMR 巴拿马巴波亚 PAB 秘鲁新索尔 PEN 巴布亚新几内亚基那 PGK 菲律宾比索 PHP 巴基斯坦卢比 PKR 波兰兹罗提 PLN 巴拉圭瓜拉尼 PYG 卡塔尔里亚尔 QAR 罗马尼亚列伊 RON 塞尔维亚第纳尔 RSD 俄罗斯卢布 RUB 卢旺达法郎 RWF 沙特里亚尔 SAR 所罗门群岛元 SBD 塞舌尔卢比 SCR 苏丹镑 SDG 瑞典克朗 SEK 新加坡元 SGD 圣赫勒拿镑 SHP 英镑SLE SLE 塞拉利昂利昂 SLL 索马里先令 SOS 苏里南元 SRD 南苏丹币 SSP 圣多美多布拉 STN 叙利亚镑 SYP 斯威士兰里兰吉尼 SZL 泰铢 THB 塔吉克斯坦索莫尼 TJS 土库曼斯坦马纳特 TMT 突尼斯第纳尔 TND 汤加潘加 TOP 土耳其里拉 TRY 特立尼达多巴哥元 TTD 图瓦卢元 TVD 新台币 TWD 坦桑尼亚先令 TZS 乌克兰格里夫纳 UAH 乌干达先令 UGX 乌拉圭比索 UYU 乌兹别克斯坦苏姆 UZS 委内瑞拉玻利瓦尔 VES 越南盾 VND 瓦努阿图瓦图 VUV 萨摩亚塔拉 WST 中非法郎 XAF 东加勒比元 XCD 特别提款权 XDR 西非法郎 XOF 太平洋法郎 XPF 也门里亚尔 YER 南非兰特 ZAR 赞比亚克瓦查 ZMW 津巴布韦币 ZWL
交换
兑换
美元 USD 人民币 CNY 欧元 EUR 英镑 GBP 澳元 AUD 加元 CAD 日元 JPY 港币 HKD 印度卢比 INR 澳门元 MOP 韩元 KRW 墨西哥比索 MXN 阿联酋迪拉姆 AED 阿富汗尼 AFN 阿尔巴尼列克 ALL 亚美尼亚德拉姆 AMD 荷兰盾 ANG 安哥拉宽扎 AOA 阿根廷比索 ARS 阿鲁巴弗罗林 AWG 阿塞拜疆马纳特 AZN 波黑可兑换马克 BAM 巴巴多斯元 BBD 孟加拉国塔卡 BDT 保加利亚列弗 BGN 巴林第纳尔 BHD 布隆迪法郎 BIF 百慕达元 BMD 文莱元 BND 玻利维亚诺 BOB 巴西雷亚尔 BRL 巴哈马元 BSD 不丹努尔特鲁姆 BTN 博茨瓦纳普拉 BWP 白俄罗斯卢布 BYN 伯利兹元 BZD 刚果法郎 CDF 瑞士法郎 CHF 智利比索 CLP 哥伦比亚比索 COP 哥斯达黎加科朗 CRC 古巴比索 CUP 佛得角埃斯库多 CVE 捷克克朗 CZK 吉布提法郎 DJF 丹麦克朗 DKK 多米尼加比索 DOP 阿尔及利亚第纳尔 DZD 埃及镑 EGP 厄立特里亚纳克法 ERN 埃塞俄比亚比尔 ETB 斐济元 FJD 福克兰镑 FKP FOK募集币 FOK 格鲁吉亚拉里 GEL 格恩西岛磅 GGP 加纳塞地 GHS 直布罗陀镑 GIP 冈比亚达拉西 GMD 几内亚法郎 GNF 危地马拉格查尔 GTQ 圭亚那元 GYD 洪都拉斯伦皮拉 HNL 克罗地亚库纳 HRK 海地古德 HTG 匈牙利福林 HUF 印度尼西亚卢比 IDR 以色列新谢克尔 ILS 马恩磅 IMP 伊拉克第纳尔 IQD 伊朗里亚尔 IRR 冰岛克郎 ISK 新泽西岛磅 JEP 牙买加元 JMD 约旦第纳尔 JOD 肯尼亚先令 KES 吉尔吉斯斯坦索姆 KGS 柬埔寨瑞尔 KHR 基里巴斯 KID 科摩罗法郎 KMF 科威特第纳尔 KWD 开曼群岛元 KYD 哈萨克斯坦坚戈 KZT 老挝基普 LAK 黎巴嫩镑 LBP 斯里兰卡卢比 LKR 利比里亚元 LRD 莱索托洛蒂 LSL 利比亚第纳尔 LYD 摩洛哥迪拉姆 MAD 摩尔多瓦列伊 MDL 马达加斯加阿里亚里 MGA 马其顿代纳尔 MKD 缅甸元 MMK 蒙古货币 MNT 毛塔币 MRU 毛里求斯卢比 MUR 马尔代夫拉菲亚 MVR 马拉维克瓦查 MWK 林吉特 MYR 莫桑比克新梅蒂卡尔 MZN 纳米比亚元 NAD 尼日利亚奈拉 NGN 尼加拉瓜新科多巴 NIO 挪威克朗 NOK 尼泊尔卢比 NPR 新西兰元 NZD 阿曼里亚尔 OMR 巴拿马巴波亚 PAB 秘鲁新索尔 PEN 巴布亚新几内亚基那 PGK 菲律宾比索 PHP 巴基斯坦卢比 PKR 波兰兹罗提 PLN 巴拉圭瓜拉尼 PYG 卡塔尔里亚尔 QAR 罗马尼亚列伊 RON 塞尔维亚第纳尔 RSD 俄罗斯卢布 RUB 卢旺达法郎 RWF 沙特里亚尔 SAR 所罗门群岛元 SBD 塞舌尔卢比 SCR 苏丹镑 SDG 瑞典克朗 SEK 新加坡元 SGD 圣赫勒拿镑 SHP 英镑SLE SLE 塞拉利昂利昂 SLL 索马里先令 SOS 苏里南元 SRD 南苏丹币 SSP 圣多美多布拉 STN 叙利亚镑 SYP 斯威士兰里兰吉尼 SZL 泰铢 THB 塔吉克斯坦索莫尼 TJS 土库曼斯坦马纳特 TMT 突尼斯第纳尔 TND 汤加潘加 TOP 土耳其里拉 TRY 特立尼达多巴哥元 TTD 图瓦卢元 TVD 新台币 TWD 坦桑尼亚先令 TZS 乌克兰格里夫纳 UAH 乌干达先令 UGX 乌拉圭比索 UYU 乌兹别克斯坦苏姆 UZS 委内瑞拉玻利瓦尔 VES 越南盾 VND 瓦努阿图瓦图 VUV 萨摩亚塔拉 WST 中非法郎 XAF 东加勒比元 XCD 特别提款权 XDR 西非法郎 XOF 太平洋法郎 XPF 也门里亚尔 YER 南非兰特 ZAR 赞比亚克瓦查 ZMW 津巴布韦币 ZWL
1 美元(USD)=
7.3043 人民币(CNY)
反向汇率:1 CNY = 0.1369 USD
更新时间:2025-04-19 08:02:31
立即换算
ChatGPT 可以给出很好的答案,但问题是,你能向它提出很好的问题吗?
向AIGC提问,将是新的工作机会。
ChatGPT横空出世,让AIGC(人工智能生成内容)瞬间普及。很多人激动不已,迎接与人工智能相处的新时代,也有很多人忧心忡忡,因为如此强大的人工智能,将替代很多岗位是甚至很多行业。
一个时代有一个时代的使命,自然就有一个时代的工作。
ChatGPT为代表的AIGC,让很多岗位消失,但也创造很多新的岗位和行业;如何在AIGC时代更好地生活、工作和发展,还会衍生出很多新岗位、新行业。
基于短期观察,试举几例。
AIGC事实判断者
许多人都开始使用ChatGPT来查找资料。确实,ChatGPT相比搜索引擎更加方便。只需要输入几个词语,就可以获得想要的资料。然而得到的资料是正确的吗?我们需要打上一个问号。
搜索引擎的好处在于我们可以看消息发布者或者原文,自行判断消息可靠性。然而ChatGPT的回答虽然简洁,但正确中参杂着错误,让人无法辨别正确性。因此有人认为ChatGPT只是一本正经的胡说八道。知名科学期刊Nature则是认为ChatGPT是Fluent but not factual,即流畅但未必正确。给出的回答正确性必然跟数据集的多少有关。越多数据,ChatGPT给出的答案越加正确。
在这之中,可能会产生一个职业,即AIGC事实判断者,帮助AIGC矫正错误的数据/回答。当我们使用ChatGPT,实际上ChatGPT也在学习着,即把我们的提问以及反馈作为数据集来进行学习。而网上也有人在“诱导”ChatGPT写出种族歧视等不良言论。微软3年前发布的人工智能模型就是发生过类似事件,导致几天之内匆忙下架。
AIGC事实判断者则可以很好的防止上述事件的发生,且能够给AIGC带来一定的价值,即训练AIGC的事实判断力以及提高准确性。事实上如今已经有着类似的职业,即人工智能图片标示员工。人们标注图片的一个特征,人工智能依靠标注来进行相关训练。AIGC事实判断者则是与这个有着异曲同工之妙。
AIGC提问者
chatGPT火爆之后,朋友圈流传一个段子:很多打工人担心自己会被chatGPT取代,其实根本没必要,你见过能说明白需求的老板吗?
chatGPT会给你一个答案,但是能得到什么样的答案,前提是你能提出什么样的问题。常言道:提对问题,就解决了问题的一半。
以前我们对一个人能力的评价,是看能否高效地给出高质量的答案。随着AIGC越来越强大,以后一个人的能力,将更多地表现为能否提出更好的问题。你的工作,将从寻找答案,变成寻找问题。
过往使用搜索引擎,只需要输入关键词,我们再根据搜索引擎给出的指引找到我们需要的答案。然而AIGC则可以帮我们省略上述过程,直接得到答案。但是在使用过程中,我们会发现AIGC给出的答案不符合我们的预期。可能的原因在于我们给出的提问不够准确,过大范围,亦或者是表达不准确。这些原因都会导致AIGC判断错误,进而导致输出结果不理想。
网上有人利用ChatGPT写研报、文章等。当中生成内容质量好不好,取决于提问的质量。如果提问越精确,那么得到回复质量就会越高。网上甚至有人汇总了ChatGPT的提问技巧,提高得到内容的质量。
在职场上,老板下达一个任务,有些要求。往往要求都相对不明确,倘若直接输入AIGC里,效果自然不尽人意。如何将这些要求,转化成明确的表达,让AIGC能够按照我们的预期完成相关任务是一个重要的问题。
随着人工智能的数据量越来越多,人工智能能够给出的回答也能够更加准确和长。然而想要达成理想的成果却是需要一定的提问技巧。就好比谷歌搜索非常强大,但人们只利用了5%的能力,还有更多高阶的搜索技巧没有使用到。
对AIGC提问也是如此。如今人们只接触了AIGC的冰山一角,还有诸多能力等着我们去探索、开发。而这些都需要建立在好的提问技巧。未来人们得到答案/回应的需求会越来越高,在保证AIGC内容生成质量条件下,对于良好提问的需求自然也水涨船高。在未来或许会有AIGC提问需求,了解客户的需求,将其转化成有效的AIGC提问,帮助客户得到预期的回应。
AIGC咨询
AIGC的出现会给许多行业带来压力。而从事这些行业的人未来面对AIGC的压力会越来越大,无形中给人们产生心理负担。比如那些被替代的行业或岗位。
而咨询能够帮助上述人更快的解脱心理负担,帮助人们以更好的心态来面对AIGC,并在新的技术环境下重建自己的工作和生活。这样的咨询,既包含心理咨询,也包含技术咨询。而对于商业机构在AIGC时代的发展提供咨询服务,将是未来商业咨询公司的重要业务领域之一。
从现实层面来说,未来有许多工作可能会被AIGC取代。在未来如何更好应对AIGC的冲击会是一个需求。例如人们会想要咨询自己从事的工作如何弱化、消除AIGC的冲击,提高自己不会被取代的几率等;如何利用AIGC帮助自己的行业提高效率(或者将AIGC融入自己的行业)也会是一个需求。
例如将自己公司的许多资料整合进AIGC,未来如果有新的员工入职,只需要询问AIGC即可得到答案,无需旧员工的带领等等。亦或是顶级作家在时间有限下,想要AIGC帮助自己整理思维、整理稿件、帮助自己管理时间、写作部分章节等。虽然上述任务目前AIGC都能够完成大部分,但效果却是不稳定。咨询就能够派上用场,咨询能够让AIGC能够稳定帮助自己完成任务。
chatGPT开启了新时代,但这只是AIGC的开始,随着它快速进化并渗透到各行各业及生活的各个角落,如何在新环境下更好地生活、工作和发展,将滋生广阔的咨询业务需求。
AIGC整合者
AIGC目前不支持输出大量的内容,有一定的字数限制。例如无法输出一本小说,但可以输出特定段落的内容(前提输入的内容准确)。这当中可能产生一个职业,即AIGC内容整合者。
在未来AIGC可能会支持更多字数内容的输出,但终归会有一个上限。例如AIGC难以输出一本完整的小说或者是电影情节。利用AIGC输出特定内容,后期在将AIGC生成的诸多内容整合起来,让人阅读通顺、流畅等会成为一个需求。而此需求未来可能逐渐发展成一个职业。
AIGC可以分为文本AIGC、影音AIGC等,区别在于生成的内容类型不同。假设有一个影片想法,那么可以利用文本AIGC生成相关的脚本,将此脚本作为输入给影音AIGC生成相关的视频。当然这过程中需要修改文本AIGC生成相关的脚本,更好的符合我们的预期。此工作也可以归类在AIGC整合者的范畴之内。
AIGC创作者
AIGC能够帮助人类整理资料、写小说、情书、创作部分脚本等。AIGC是人类内容生产上的一个好工具或者辅助工具。倘若我有一个想法,只需要输入AIGC里,AIGC就能帮助我生成相关文件,那么效率就会大大的提高。
实际上有许多作家开始利用AIGC来进行辅助的写作。输入重要的关键词,AIGC就帮忙生成内容。在此内容上再进行修改,提高写作的效率。那么未来是否可以帮忙生成例如小说大纲、电影脚本呢?
Netflix(网飞)近期更是利用AIGC来制作动画,给影片AIGC打开了可能性。那么未来是否我可以给定大纲,AIGC生成相关的影片,为之后的影片制作打下基础以及提高效率呢?借助AIGC的能力,可以大量生产内容(虽然目前而言,质量还不行,但未来随着技术提高,质量也会上升)。
例如一个歌手不会写词,可以借助AIGC生成自己想要的歌词,在此基础之上进行乐曲的创作,改变过往需要填词人的音乐模式。再者,也可以利用AIGC生成的歌词/内容,在此基础之上进行二次的创作。