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更新时间：2025-07-09 03:00:01
作者 | Richard MacManus
策划 | 言征
来源丨51CTO技术栈
Web3未能颠覆掉Web2，但新兴的大模型开发栈正在让开发者从“云原生”时代迈向新的AI技术栈。
提示工程师或许不能触动开发者奔赴大模型的神经，但产品经理或者领导的一句：能不能开发一个“agent”，能不能实现一条“chain”，“使用哪款向量数据库”，却成为了目前各大主流大模型应用公司中驱动技术同学攻克生成AI开发的难点所在。
那么，新兴的技术栈究竟分哪几层？哪里最为棘手？本文带大家一探究竟。
技术栈需要更新了，开发者迎来AI工程师时代
在过去一年，LangChain和LlamaIndex等工具的出现，使得AI应用程序的开发者生态系统开始成熟。甚至，现在还有一个术语来形容专注于人工智能的开发人员：“AI工程师”，根据其倡导者Shawn@swyx Wang的说法，这是“提示工程师”的下一步。他还创建了一张坐标图，形象展示了AI工程师在更广泛的人工智能生态系统中的位置：
