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反向汇率：1 CNY = 0.1370 USD   更新时间：2025-04-21 08:02:31

现阶段，AI 智能体仿佛无所不能，玩游戏、模仿人类完成各种任务，而这些智能体基本是在复杂环境中训练而成的。不仅如此，随着学习任务变得越来越复杂，模拟环境的复杂性也随之增加，从而增加了模拟环境的成本。

即使拥有超级计算规模资源的公司和机构，训练好一个可用的智能体也可能需要数天的时间才能完成。

这阻碍了该领域的进展，降低了训练先进 AI 智能体的实用性。为了解决环境模拟的高成本问题，最近的研究努力从根本上重新设计模拟器，以在训练智能体时实现更高的效率。这些工作共享批量模拟的思想，即在单个模拟器引擎内同时执行许多独立的环境（训练实例）。

本文，来自斯坦福大学等机构的研究者，他们提出了一个名为 Madrona 的强化学习游戏引擎，可以在单个 GPU 上并行运行数千个环境，将智能体的训练时间从几小时缩减到几分钟。