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更新时间：2025-07-09 03:00:01
来源：雷锋网
作者：董子博 王悦
原标题：《AIGC：热潮之下，前沿在哪？丨GAIR 2023》
从画图到写诗，从文案到制表，从PPT到写代码，十几个月以前，如果有人说，这些工作都可以用 AI 代劳，相信的人恐怕寥寥无几。
然而科技发展的起速却总是爆炸性的，2023年还远未结束，生成式 AI 的风潮就席卷了整个科技圈，让人无不心驰神往，趋之若鹜。
在由 GAIR 研究院、雷峰网、世界科技出版社、科特勒咨询集团联合主办的第七届 GAIR 全球人工智能与机器人大会上，AIGC 领域的各路大牛齐聚在新加坡乌节大酒店，向世界分享他们在生成式 AI 领域的一手信息和最新认知。
此次参与 GAIR AIGC 和生成式内容分论坛的发言嘉宾有：
南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授，潘新钢
joinrealm.ai 创始人，蔡丛兴
新加坡 Help&Grow 社群发起人，王桐
荔枝集团 CTO，丁宁
南洋理工大学高级研究科学家；Deepir Inc. 创始人，吴鹏程
腾讯海外游戏发行算法中心主任，郎君
在当下炙手可热的 AI 赛道，如何保持清醒的头脑，在技术、产品和商业模式上精研革新？与会嘉宾们又有哪些真知灼见，让他们能够在生成式 AI 的热潮中长风破浪？
南洋理工大学潘新钢：视觉内容关键点拖拽，我们没有选用扩散模型
提到 AIGC，在当下的赛道，所有人第一个总会想起在海外评价颇高的 MidJourney，和它背后的技术支持——扩散模型。
