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反向汇率:1 CNY = 0.1369 USD   更新时间:2025-04-19 08:02:31

来源:雷锋网

作者:张进

编者按:在第七届GAIR全球人工智能与机器人大会上,汇智智能联合创始人,AIGC应用研究院院长刘黄骁烈以《微言大义—拓展大模型智能体应用价值》为题做了演讲。

他的演讲主要分为三个模块,沧海遗珠:AI行业发展规律分析;层峦叠嶂:大模型时代的用户视角;乘风破浪:大模型—智能体应用价值拓展实践。

刘黄骁烈认为当前大模型技术的核心应用场景初步可以分成优化交互、辅助工作,还有素材制作三个方向。这三个方向主要落在辅助用户,帮助用户去提效上,并不能替代人工。

在实践中,他发现对于没有AI专业背景的用户使用大模型,常常会出现翻车的现象,那么大模型对他们工作的提效就是负的,不仅没有增加效率,还降低了效率。

虽然AI发展已经跃进到大模型时代,但用户面对奔涌而来的技术变革,还处于新奇但不知道如何正确操作、发挥其效力的状态。

刘黄骁烈把当前用户面对的大模型时的困境,归纳总结叫做“GNOMIC困境”,六个字母分别对应的是 Guide (指导)、 Notarize(公正)、Operate (操作)、Measure (衡量)、Identify( 区别)、 Catelog(推介)。

为此,刘黄骁烈所在的汇智智能推出了产品和服务:一个AIGC开源社区微言大义——解决“GNOMIC困境”的一个全量的解决方案。

以下为刘黄骁烈的现场演讲内容,雷峰网(公众号:雷峰网)作了不改变原意的编辑及整理


纵观70年潮起潮落,每一次的浪潮都会在AI行业“沧海遗珠”


我先从从行业发展角度,来分析一下人工智能技术发展的总体规律及特点。

AI 发展到今天已经有大约 70 年的历史,这个行业经历了很多次的潮起潮落,我认为每一次浪潮都因技术突破出现,从而促进整个行业发展,而当技术发展遇到瓶颈,则会制约整个行业的快速进步。

但2017 年的这一波浪潮它很不一样,这一波 AI 浪潮中应用场景能快速落地,让AI 从原来偏学术研究的一个行业变成了一个成熟的产业。在这个阶段里出现了一系列标志性的事件,诞生了许多伟大的 AI 公司。

这波浪潮推进到2021年时,由于应用场景赛道逐渐饱和,资本热度和社会关注度开始消退。一直到 2022 年底 ChatGPT横空出世,它在产品层面进行了非常充分的打磨优化,社会各界为此惊叹不已,纷纷称其出现不亚于第四次工业革命,同时也为AI行业的落地带来很多新场景。

今天,AI 行业再次进入快速发展期。回顾过去, AI 行业 70 年来的数次潮起潮落,要么因为技术突破或者应用场景落地而快速的涨潮,要么因为技术瓶颈或者应用场景的饱和,缓缓退潮。但每一次浪潮都会给后续行业的发展留下一些积淀,比如前几次涨潮后留下了神经网络技术、反向传播算法,2017年留下了一批成熟的应用场景,我感觉这一个个情景和技术,就像每一波浪潮过后留在沙滩上的珍珠,正所谓沧海遗珠。