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更新时间:2025-07-09 03:00:01

原文来源:量子位
人工标注数据告急?
Mata新方法仅用少量种子数据,就构建了一个高质量的指令遵循( instruction following)语言模型。
换言之,大语言模型需要大量人工标注的指令数据进行微调,而现在模型可自动从网络语料库未标记的文本中推理出指令。
然后用自己生成的指令数据进行训练,堪比自产自销。
并且用这种方法训练出的模型在Alpaca基准测试上,超越开源羊驼及其一系列衍生模型。
LeCun发推认为该研究在模型自对齐方面具有轰动性: