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更新时间：2025-04-19 08:02:31
编辑：小舟、陈萍
参与 Llama 研究的 14 位作者，多位已经离开了。
今年 2 月，Meta「开源」了一个新的大模型系列 —— Llama（Large Language Model Meta AI），参数量从 70 亿到 650 亿不等。几个月后，Llama 2 的发布更是开启了大模型的可商用化先河，很多人将 Llama 2 的开源形容为大模型的「安卓时刻」。
由于 Llama 和 Llama 2 系列模型出色的性能，很多人将其视为 ChatGPT 等大模型的免费开源替代品。人人都在夸赞 Meta 为开源社区带来的贡献，但对于参与 Llama 项目的一些科学家和工程师来说，这种赞扬太少，也太迟了。
据 TheInformation 报道，了解内部情况的人员表示，参与 Llama 项目的很多人都辞职了，原因是 Meta 的另外一个研究团队与 Llama 团队就计算资源展开了一场内部斗争，而爆料中所指的另一个团队正在研究竞品模型，但不知什么原因最终放弃了这个模型。
虽然这只是内部人员的爆料，但他们的离开提醒人们，大大小小的科技公司在开发生成式人工智能模型时，都在努力解决计算资源短缺带来的紧张氛围，而生成式人工智能需要专用芯片，而这些芯片并不是免费提供的。大型科技公司比大多数公司拥有更多的计算资源，Meta 等一些公司在招聘 AI 研究员时也强调了这一事实。
我们看到即使是大公司，他们能提供的资源也是有限的。随着 AI 人才需求的激增，人员外流也凸显了大型科技公司在留住 AI 人才方面面临的挑战。
Llama 这篇论文《 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 》发表在今年 2 月，作者共有 14 位，现在已经有几位离职了，他们有的去了新的初创公司，有的开始创业。
