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更新时间：2025-04-20 08:02:31
来源：AI商业研究所
导读：
Geoffrey Hinton被称为“人工智能教父”，从上世纪80年代开始研究神经网络，是这个领域从业时间最长的人。
他曾获得2018年的图灵奖，是“深度学习三巨头”之一，是AI史上最重要的学者之一，论文被引用了50多万次。
他的父亲Howard Everest Hinton是英国昆虫学家，母亲Margaret是一名教师，他们都是共产主义者。他的叔叔是著名的经济学家Colin Clark，发明了“国民生产总值”这个经济术语，他的高祖父是著名的逻辑学家George Boole，他发明的布尔代数奠定了现代计算机科学的基础。
在厚重的科学家家族底蕴熏陶下，Hinton从小拥有独立思考能力以及坚韧品质，并且肩负着继承家族荣誉的担子。1973年，在英国爱丁堡大学，他师从Langer Higgins攻读人工智能博士学位，但那时几乎没人相信神经网络，导师也劝他放弃研究这项技术。周遭的质疑并不足以动摇他对神经网络的坚定信念，在随后的十年，他接连提出了反向传播算法、玻尔兹曼机，不过他还要再等数十年才会等到深度学习迎来大爆发，到时他的这些研究将广为人知。
他曾经和他带的两位博士生（其中一位是OpenAI的首席科学家Ilya）创立了一家AI公司，后来卖给了Google，他本人也进入Google担任首席科学家，参与了谷歌大脑。
他有很多学生在大厂担任首席科学家。他的学生Ilya，在他的研究基础上，用ChatGPT证明了Hinton的技术路线，这个路线始于上世纪80年代，直到最近几年大众才看到这条路上的金矿。
本文是Hinton关于ChatGPT和AI发展的访谈内容整理而成。供参考。
