一文探讨Filecoin应对网络算力冲击的弹性如何？

原文来源：Filecoin Network

TLDR

由于Filecoin协议设计中内置了反脆弱机制，Filecoin能够抵御算力大幅下降的影响。

该机制为新存储提供者（SP）的加入和现有存储提供者在断电后继续留在网络中提供了强大的经济激励。

具体来说，在算力大量流失之后，由于奖励集中度的急剧增加，进入网络的算力将获得超额奖励。

导言

Filecoin 是一个存储着人类最重要信息的分布式数据存储网络。SP在规定的合约期内为网络提供存储容量，并获得区块奖励作为报酬。为确保合约得到履行，需要以FIL代币作为抵押。抵押品金额和获得的区块奖励会根据入网算力的类型（承诺容量与真实数据）而变化。

弹性是什么意思？《韦氏词典》将弹性定义为从不幸或变化中轻松恢复或调整的能力。弹性与Filecoin等加密经济的许多方面都相关，例如51%攻击、Sybil攻击和Finney攻击。本文将重点关注弹性的一个特定方面：Filecoin网络对算力冲击的弹性。在Filecoin中，算力是指网络服务的存储量和数据量。由于各种原因，SP退出网络会导致电力冲击。

首先，让我们准确地提出希望定量回答的与弹性相关的问题：若SP出现以下情况，Filecoin网络将如何应对断电情况？

SP优雅离开，在完成存储合约后断电离网。

SP在结束日期前突然终止存储合约，导致网络受到冲击并突然断电。

建模

如何以有条理的方式对网络弹性进行建模，并确保预测遵循Filecoin加密经济学？我们的方法是使用Filecoin经济的代理模型（ABM），ABM由环境和与环境交互的代理组成。在此ABM中，环境实现了Filecoin的加密经济学机制（例如锁定、归属、铸币以及代币供应这些方面的交互），而代理则是SP的模型。有关Filecoin ABM的更多信息，请参阅该文。

为探索弹性，我们构建了代理，对Filecoin网络中的三种SP进行建模：

仅加载承诺容量（CC）扇区的SP

仅加载交易扇区的SP（Fil+）

既加载CC扇区又加载交易扇区的SP

每个SP都可以有以下几种行为：

平均美元成本行为——在此模式下，代理将接入并持续更新预先配置的算力，直至终止日期，之后代理将离开网络（通过电力到期或终止）。

自适应ROI行为——在此模式下，若预测的投资回报率FoFR大于配置阈值，代理将使用预测的FoFR回报率（FIL-on-FIL Returns）来确定加载算力。

有了这些代理和环境规范，我们就可以配置多个反事实场景，代表可能发生算力冲击场景的不同网络状态。将网络状态定义为在网络中运行SP类型的分布，每种网络状态都可能导致不同结果。因为每种状态都具有独特的原始字节和质量调整后的算力，从而导致不同的铸币、质押和FoFR动态。我们测试的初始网络状态是：

CC、FIL+和混合SP的均匀分布

只有CC和FIL+存储提供者的均匀分布

FIL+和CC存储提供者的比例为70/30（FIL+偏态）

FIL+和CC存储提供者的比例为30/70（CC偏态）

从这些点出发，我们模拟了网络算力比当前值下降30%或70%的反事实情况。考虑网络算力下降的两种情况：a）网络算力逐渐耗尽，b）网络算力终止。

简而言之，我们通过渐进的扇区终止过程或立即终止事件来模拟不同网络起点的30%或70%的网络算力下降。我们对每种配置进行模拟，并记录网络关键性能指标（KPI）。

结果

逐渐断电和突然断电的情况有一些细微差别，但在这两种算力损耗的情况下，我们观察到网络算力在终止事件后开始恢复，恢复的原因是奖励集中度的增加导致FoFR增加。

工作原理：终止后，网络算力迅速下降，但对每个QA扇区的标准化奖励却有反作用，奖励反而会增加。再加上质押下降，奖励集中出现，导致FoFR急剧上升。这种网络条件的组合为留在网络中的参与者提供了较高的FIL-on-FIL回报。我们的模拟反映了这种现象——在此处，代理（理性行为者）观察到高FIL-on-FIL回报，并利用这种情况来获取更多算力，从而让网络算力得以恢复。

更多细节、附加场景和讨论可参阅本报告。

上图显示了SP离开网络几种情况下Filecoin网络的KPI。垂直虚线表示模拟开始，点状垂直虚线表示算力开始从网络中流失的日期。此外，还模拟了使用DCAAgent模拟恒定加载的基线情况，从而提供比较基础（黑色点状虚线）。

上图显示了SP离开网络几种情况下Filecoin网络的KPI。垂直虚线表示模拟开始，点状垂直虚线表示算力开始从网络中流失的日期。此外，还模拟了使用DCAAgent模拟恒定加载的基线情况，从而提供比较基础（黑色点状虚线）。

结论

综上，我们探索了Filecoin网络应对网络算力冲击的弹性。结论是，由于奖励集中，提高了剩余存储提供者的收入，因此网络具有弹性，并且由于基线恢复机制而具有反脆弱性。

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