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更新时间：2025-07-09 03:00:01
来源：《中国企业家》
记者：闫俊文
编辑：李薇
一项新技术兴起时，创业公司是等着大公司做出来，还是自己投真金白银做？
一家名叫中科深智的虚拟人创业公司选择了后者。近期，中科深智发布了一款大模型，包含20亿和200亿参数两个版本。为此，他们租用了2000张英伟达A100显卡，十几个人的团队没日没夜忙了两个月，花费了数百万元现金。
中科深智创始人、CEO成维忠说，当下，接入API响应速度太慢，不适应虚拟人的实时要求。并且，大厂的大模型并不会公布核心算法，这让创业公司无法迭代基础算法，鼻子被大公司牵着走。中科深智成立于2016年，最近获得的一次融资在2021年11月，由晨山资本领投的B轮千万美元融资，老股东马来西亚MYEG Capital持续跟投。虽然成立已7年，但中科深智目前也只有100多人，以研发人员为主，公司年营收数千万元。
当技术浪潮到来时，巨头公司有更多资源来应对，也有更多试错成本。但是创业公司完全不同，他们力量单薄，既不能放手错过时机，更不能盲目追风，这让他们如履薄冰。
不做，就会死
大模型火热，但成维忠他们发现，能用的开源大模型一个也没有。
中科深智CTO宋健说，一个可用的开源模型，有三重定义：第一，训练的数据开源，比如数据是怎么处理的，用什么数据训练，如何去重；第二，训练过程开源，比如算法；第三，训练的模型开源，比如参数。
“这三点基本上就决定了目前市面上的开源大模型很少。中文大模型没有一家，英文大模型大概有两三家，但他们的license（许可）限制很多，比如不能商用等等。”宋健说。他预计，在2024年就可以看到更多可用的性能很好的开源大模型，可以快速切换。
大模型最流行的商业模式是调用API接口，具体到中科深智的赛道虚拟人业务场景，因为算力限制以及需求的庞大，ChatGPT4.0五六秒回答一次，延时对虚拟人场景足以致命，消费者不会多等一秒钟。
就算接入了API接口，创业公司的算法也不能迭代。成维忠说，中科深智的产品是基于NLP（自然语言处理）来输出语言，用的是CLAP算法，如果用大模型来提升算法，那么就需要大模型的源代码，尤其是做多模态的训练，必须有源代码。
“大公司当下不可能开放源代码，未来不好说。另外，我们的客户也很担心数据安全问题。”成维忠说。
